Using the same PRICE/SQFT data now run the log-log model, E[ln(PRICE)] = + ln(SQ
ID: 2929538 • Letter: U
Question
Using the same PRICE/SQFT data now run the log-log model, E[ln(PRICE)] = + ln(SQFT). The 95% interval estimate for the mean value of PRICE for a house with SQFT of 2700 is?
PRICE SQFT 205000 2377 230000 2325 117000 1651 80000 1213 116500 1800 97000 1197 125000 1712 70000 1032 121000 1909 159000 1885 151000 1763 149990 2348 176000 2683 123500 1754 175900 2348 155000 2348 84000 959 186000 1672 184000 1672 146000 1802 159000 2440 155000 1800 179950 2575 162950 2125 156000 1920 159950 1920 167950 2144 134950 1531 144950 1724 170000 2688 180000 2400 116000 1695 174000 2540 180000 2845 105000 2108 125000 2226 105000 1748 110000 1695 115000 1640 128500 2300 128950 2343 103000 1655 127500 2226 124650 2226 99950 1498 112000 1866 154500 2500 106000 1832 153250 2163 146000 2134 127500 2163 116000 1797 123500 2134 117000 1695 119000 1442 98500 1549 121000 1755 126200 1850 132000 1877 110000 1877 120000 1224 122000 1750 100000 2296 110000 1637 101500 1584 105700 2134 124500 2134 132000 2177 122000 2034 87000 1340 112500 1517 110000 1650 103000 1519 92900 1832 100000 1650 155000 2163 117500 1832 97000 1489 105000 1761 164500 3284 89000 1224 102000 1649 86700 1316 88000 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Sovle by MINITAB
Choose Stat > Regression > Regression.
In Response, enter (PRICE).
In Predictors, enter (SQFT).
Click OK.
Session window output
New Obs Fit SE Fit 95% CI 95% PI
1 201365 2323 (196805, 205924) (141801, 260928)
Values of Predictors for New Observations
New Obs SQFT
1 2700
95% Confidence Interval for the mean value of PRICE for a house with SQFT of 2700 is (196805, 205924)
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